AI 教父黃仁勳的未來預言
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳曾公開宣示：
「提示工程是一種藝術，現在每個人都可以是工程師，你只需跟電腦對話！」
黃仁勳直言，生成式 AI 的出現已經將人類日常使用的自然語言，升級為新型的程式語言，這讓提示工程（Prompt Engineering） mandamus 成為一門至關重要的藝術。在未來的辦公室裡，你不需要學會寫複雜的傳統程式碼，因為你的提問力與下指令的精準度，將直接決定你能否喚醒 AI 這個超級大腦！
職場新常態：AI不再是選項，而是必要條件！
全球職場正經歷一場無聲卻猛烈的變革！過去我們學習 Excel、PPT 是為了純手工提升效率，現在學習生成式 AI 則是為了不被淘汰。
正如黃仁勳在公開採訪中直言：「不用 AI 的人，將被會用 AI 的人取代！」。
走進辦公室，你會發現環境看似沒變，但「效率的底層邏輯」已經徹底重組！人類正被推往更高層次、更具複雜度的崗位。然而，多數工作者在面對 AI 時，常陷入兩種焦慮：
■ 溝通斷層
（不會提問）
試圖用舊有習慣下指令，導致 AI 產出牛頭不對馬嘴。提問力決定了 AI 是你的超強助手，還是幫倒忙。
■ 資訊信任危機（不會把關）
擔心 AI 產生幻覺，給錯資訊。把關力決定了你在關鍵時刻，能否交出正確的決策報告！
為何AI教父如此
看重提示工程？這又與考取證照有何關聯？
生成式 AI 本質上是基於機率的模型，缺乏精準引導將伴隨錯誤邏輯與幻覺風險。
AI時代的三大核心能力
這張證照，就是你具備這三大核心能力的最佳實力證明！為了解決多數工作者明明有工具，卻問不出精準答案的痛點。
AI 是史上最強的「科技平權工具」！
它的重要性在於抹平了技術門檻的資訊不對等，賦予每個人高效的數位協作權力。
基礎效能自動化
AI 快速建構層
90% 基礎框架
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消化大數據：處理與分析海量資訊。
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極速自動化：快速處理常規、重複性基礎勞動。
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初步草稿建構：高效率產出工作原型與初稿。
高階核心增值
人類深水區
10% 靈魂溢價
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專業審美與複雜邏輯：展現獨特的審美視角與嚴謹的邏輯思維。
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風控把關：準確判斷潛在風險，對產出結果進行裁決與驗證。
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賦予靈魂與準確度：透過精雕細琢的指令，讓作品具有靈魂，確保決策報告的正確性。
資策會
「生成式AI辦公室應用能力認證」
為你的 AI 實力加上國家級公信力！
▪ 脈絡化指令工程（說故事的能力與創造力）
不再用舊習慣下指令！傳授黃金指令公式，利用 AI 進行非線性聯想發散創意，秒生成高質感簡報。
▪ 資訊查證與邏輯把控（判斷力）
實作 SIFT 流程與思維鏈 (CoT)，引導 AI 展示推論過程以便人類檢查，鍛鍊高階判斷力與風險裁決能力。
▪ 法規倫理與資安防護（把關與決策力）
建立 「人在迴路」精神，掌握隱私紅線。確立人類為最終決策者，必須對結果負起責任的共生文化。
【報考指南】
| 考核重點 |
精準涵蓋 AI 基礎、提示詞技巧、辦公室實務（文本、圖像、簡報）及法規倫理。 |
| 測驗形式 |
全電腦測驗，時長 120 分鐘 (學科 30 分 / 術科 90 分)。 |
| 通過標準 |
加權總分達 70 分（含）以上即為合格判定。 |
| 學員專屬優惠 |
本校台中分部學員享優惠價 NT 1,500 元。 |
【課程大綱】
01
單元一：AI 的真實面貌與協作邏輯 (1.5hr)
▪ 課程精華：
- 去神祕化：用「接龍遊戲」解釋 LLM 原理，打破 AI 具有意識的迷思。
- 主流工具解析：ChatGPT、Claude、Copilot 強項與弱點大解密（誰適合創意？誰適合分析？）。
- 幻覺 (Hallucination) 體驗：現場演示 AI 如何自信地生成錯誤資訊，建立學員的「零信任」基礎。
▪ 考核對接：
對應考點：生成式 AI 基礎認知（了解 AI 原理與侷限性）。
職場思維 (觀念重塑)：不教「AI 有多神」，而是教「AI 會犯錯」。強調 Human-in-the-loop (人在迴路) 的重要性，人類必須是最終的把關者。
02
單元二：脈絡化指令工程 (Prompt Engineering) (1.5hr)
▪ 課程精華：
- 黃金指令公式：角色(Role) + 任務(Task) + 背景(Context) + 限制(Constraint) + 格式(Format)。
- 思維鏈 (Chain of Thought)：引導 AI 展示推論過程，而非僅給答案，以便人類檢查邏輯漏洞。
- 迭代優化：學會「追問」與「修正」，將 AI 視為需要指導的實習生。
▪ 考核對接：
對應考點：提示詞技巧（掌握指令結構、提升生成精準度）。
職場思維 (邏輯思辨)：訓練學員分析「為什麼 AI 給出爛答案？」往往是因為人類問題定義不清。提升提問力即是提升思考力。
03
單元三：職場文本實戰 A - 會議紀錄與查證 (1.5hr)
▪ 課程精華：
- 長文本處理：導入樣題「App 功能開發會議逐字稿」，練習摘要重點。
- 結構化輸出：要求 AI 生成包含「決議事項」、「待辦清單」、「保留議題」的表格。
- 資訊降噪：學習過濾無效發言，聚焦決策關鍵。
▪ 考核對接：
對應考點：文本撰寫與創作、文本實作技巧（會議紀錄撰寫、資訊摘要能力）。
職場思維 (資訊驗證 SIFT)：實作 SIFT 流程（1. Stop：看到摘要先暫停。2. Investigate：回頭對照原始逐字稿。3. Trace：確認 AI 是否將「討論過程」誤判為「決議結果」）。
04
單元四：職場文本實戰 B - 文案創作與語氣調校 (1.5hr)
▪ 課程精華：
- 風格模擬：針對不同受眾（如 IG 年輕族群 vs. 公司高層）設定語氣 (Persona)。
- 文案改寫：將嚴肅的會議紀錄改寫為輕鬆的社群貼文（樣題 NexusNotes 案例）。
- 標題優化：利用 AI 發散創意，人類收斂決策。
▪ 考核對接：
對應考點：文本撰寫與創作、文本轉譯（社群文案、風格轉換）。
職場思維 (修辭素養)：檢視 AI 生成的文案是否具有「人味」？是否存在性別刻板印象或文化冒犯？培養對「合成語音」的敏銳度，避免濫用 AI 生成罐頭回覆。
05
單元五：視覺魔術師 - AI 圖像生成應用 (1.5hr)
▪ 課程精華：
- 圖像指令結構：主體 + 環境 + 風格 + 媒材 + 參數（如 --ar 16:9）。
- 商業素材實作：以樣題「空氣清淨機」為例，生成產品主視覺。
- 局部重繪 (Inpainting)：修正 AI 常見的細節錯誤（如手指、文字亂碼）。
▪ 考核對接：
對應考點：圖像生成應用、圖像實作技巧（視覺素材設計、圖文整合）。
職場思維 (視覺素養)：
1. 偏見檢測：輸入「CEO」是否只出現男性？輸入「罪犯」是否特定膚色？
2. 真實性判讀：識別 Deepfake 影像特權（光影違和、邊緣模糊），培養「眼見不為憑」的識讀力。
06
單元六：簡報自動化與資訊架構 (1.5hr)
▪ 課程精華：
- 從文稿到 PPT：利用 Gamma 或 Copilot 將長篇報告（樣題 Ember 座椅回饋）轉化為簡報。
- 資訊視覺化：判斷何時使用圖表、何時使用文字，避免 AI 過度簡化複雜資訊。
- 排版優化：人工介入調整版面，確保專業度。
▪ 考核對接：
對應考點：自動化簡報生成、內容邏輯編排。
職場思維 (邏輯架構)：AI 生成的簡報往往邏輯鬆散。訓練學員檢查：每一頁的標題是否與內文相符？結論是否由數據支持？強化「編輯力」而非「生成力」。
07
單元七：資安隱私與倫理法規防護網 (1.5hr)
▪ 課程精華：
- 隱私紅線：什麼是 PII？為何不能將客戶個資貼入 ChatGPT？企業級資料保護機制介紹。
- 著作權爭議：AI 生成圖的版權歸屬現況 4。如何透過「人機協作」爭取創作保護。
- 歐盟 AI 法案：淺談全球監管趨勢與資策會認證中的倫理規範 1。
▪ 考核對接：
對應考點：法規倫理、隱私保護與資安考核（資料隱私保護、智慧財產權認知）。
職場思維 (法治意識)：建立「資料分級」觀念：機密資料僅能在封閉環境（如企業內網版 AI）處理。培養對「免費工具」背後資料交換代價的警覺。
08
單元八：綜合模擬測驗與素養總結 (1.5hr)
▪ 課程精華：
- 全真模擬考：選取考照術科樣題進行限時演練。
- 同儕互評 (Peer Review)：學員交換作品，檢查對方的「正確性」、「倫理風險」與「提示詞邏輯」。
- 課程總結：頒發結業證明。
▪ 考核對接：
對應考點：全方位能力整合驗收（術科實作演練、學科觀念確認）。
職場思維 (責任歸屬)：最終強調：AI 只是工具，使用者必須對產出的結果負起完全的法律與道德責任。建立負責任的 AI 使用文化。